عملکرد طبقه بندی ماشین  


  • طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده ...

    2023年12月18日  به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه ...

    دردشة على الإنترنت
  • طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ – درک ...

    طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را

    دردشة على الإنترنت
  • طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...

    1 天前  در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند. هدف از طبقه‌بندی این است که مدلی بسازیم که قادر باشد به مشاهدات

    دردشة على الإنترنت
  • تفاوت‌ مدل‌ های طبقه‌ بندی و رگرسیون در ...

    2024年6月26日  فهرست. تفاوت‌ مدل‌ های طبقه‌ بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین. کاربردهای مختلف مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در صنایع مختلف. الگوریتم‌های محبوب برای مدل‌سازی طبقه‌بندی و رگرسیون. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون. چالش‌ها و

    دردشة على الإنترنت
  • طبقه بندی یا classification در یادگیری ماشین - اشکان ...

    2024年6月26日  طبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف، داده‌ها را به دسته‌های مختلف تقسیم می‌کند. این فرایند اساسی برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج استفاده می‌شود و در بسیاری از

    دردشة على الإنترنت
  • تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

    در این مطلب، ابتدا تعریفی از دو رویکرد طبقه‌بندی و خوشه‌بندی ارائه داده و به معرفی انواع الگوریتم‌های رایج هر کدام می‌پردازیم. سپس یاد می‌گیریم تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در چیست و در ...

    دردشة على الإنترنت
  • انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در ...

    طبقه‌بندی یکی از روش‌های اصلی در یادگیری ماشین است که برای تخصیص برچسب کلاس به نمونه‌های ورودی استفاده می‌شود. این روش به ما امکان می‌دهد براساس ویژگی‌های نمونه‌ها، آن‌ها را در دسته‌های مختلفی قرار دهیم. به عنوان مثال، با استفاده از طبقه‌بندی می‌توانیم تشخیص دهیم که

    دردشة على الإنترنت
  • ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

    نکات کلیدی: ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع. در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی و اتکا‌پذیری آن ایفا می‌کند. انتخاب معیارهای مناسب برای ارزیابی، به درک عمیق از نقاط قوت و ضعف مدل و تصمیم‌گیری آگاهانه

    دردشة على الإنترنت
  • منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین - آکادمی هوش مصنوعی ...

    2022年7月1日  در حال حاضر، فقط بدانید که منحنی AUC-ROC به ما کمک می کند تا میزان عملکرد طبقه بندی کننده یادگیری ماشین خود را تجسم کنیم.

    دردشة على الإنترنت
  • الگوریتم های یادگیری ماشین و انواع معروف ترین ...

    1 天前  برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می ...

    دردشة على الإنترنت
  • معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی هوشیو

    1 天前  زمان مطالعه: 2 دقیقه نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آن‌ها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی ...

    دردشة على الإنترنت
  • انواع ماشین CNC - راهنمای نهایی - TSINFA

    2024年6月5日  ماشین های CNC از نظر طراحی و عملکرد طبقه بندی می شوند. ماشین آلات فرز CNC آ دستگاه فرز CNC از ابزارهای مختلف برش برای از بین بردن مواد اضافی استفاده می کند که به شکل مورد نیاز در می آید.

    دردشة على الإنترنت
  • روش‌های طبقه بندی (Classification) در سنجش از دور Durkav

    2023年12月23日  2-5-3- بررسی روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) >>> دانلود مقاله مرتبط در سال ۱۹۹۲ واپنیک و همکارانش ایده‌ای داشتند که یک چیزی به نام کلک کرنل(Kernel Trick) را به روش قبلی اضافه کنند تا به ...

    دردشة على الإنترنت
  • منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین - آکادمی هوش مصنوعی ...

    2022年7月1日  AUC-ROC برای طبقه بندی چند کلاسه: همانطور که قبلاً گفتم، منحنی AUC-ROC فقط برای مسائل طبقه بندی باینری است. اما می‌توانیم آن را با استفاده از تکنیک One vs All به مسائل طبقه‌بندی چند کلاسه تعمیم دهیم.

    دردشة على الإنترنت
  • آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون

    معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم.

    دردشة على الإنترنت
  • معرفی سیستم جلوبندی خودرو و نقش آن در عملکرد ...

    سیستم جلوبندی ماشین‌ ها به دو دسته طبقه بندی می‌‌ شوند‌. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم‌ ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می‌‌ دهند.

    دردشة على الإنترنت
  • طبقه بندی اسناد با هوش مصنوعی - نحوه - مزایا - هوش ...

    2024年9月18日  طبقه بندی خودکار اسناد با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، فرآیند دسته بندی اسناد را ساده تر، سریع تر و دقیق تر می کند.نخستین مرحله این روش شامل جمع آوری و پیش پردازش داده هاست که هوش مصنوعی با ...

    دردشة على الإنترنت
  • سایتوکاین چیست؟ عملکرد طبقه بندی سایتوکاین ...

    از طرف دیگر، گیرنده‌ها ممکن است با مخالفت با عملکرد سایتوکاین و تنظیم پاسخ‌ها عمل کنند. در برخی موارد نیز، خود گیرنده‌ها ممکن است به عنوان مولکول های سیگنالی عمل کنند. طبقه بندی سایتوکاین‌ها

    دردشة على الإنترنت
  • روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...

    دقت طبقه بندی (classification accuracy):‌ این متداول ترین معیار کارایی برای الگوریتم های طبقه بندی است. می توان آن را در قالب تعداد پیش بینی های صحیح صورت گرفته به نسبت همه پیش بینی های صورت گرفته، تعریف کنیم.

    دردشة على الإنترنت
  • 7 طبقه بندی مهم ️‍? از شاخص های ارزیابی عملکرد ...

    2021年4月18日  شاخص های ارزیابی عملکرد انواع مختلفی دارند. بسته به منطقی که مبنای طبقه‌بندی قرار گیرد، انواع مختلفی از شاخص‌ها پیش روی ما قرار می‌گیرند. 3- شاخص های کمی و کیفی فرض کنید می‌خواهیم عملکرد مجلات علمی- پژوهشی را ...

    دردشة على الإنترنت
  • منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین - آکادمی هوش مصنوعی ...

    2022年7月1日  AUC-ROC برای طبقه بندی چند کلاسه: همانطور که قبلاً گفتم، منحنی AUC-ROC فقط برای مسائل طبقه بندی باینری است. اما می‌توانیم آن را با استفاده از تکنیک One vs All به مسائل طبقه‌بندی چند کلاسه تعمیم دهیم.

    دردشة على الإنترنت
  • تفاوت Classification و Regression و انواع الگوریتم های آن ...

    1 天前  در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم. طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش‌بینی هستند که معمولاً در استخراج داده ...

    دردشة على الإنترنت
  • پارامترهای ارزیابی در مسائل رگرسیون و طبقه بندی

    2023年12月18日  همانطور که میدانیم خروجی مسائل طبقه بندی و رگرسیون باهم تفاوت دارند. ... پارامترهایی را از مقایسه دو خروجی محاسبه میکنیم و به صورت عددی عملکرد مدل یادگیری ماشین را مشخص می‌کنیم.

    دردشة على الإنترنت
  • آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین - 10 مورد از ...

    KNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که می‌تواند برای کارهای طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دسته‌بندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده می‌شود.

    دردشة على الإنترنت
  • MemTrax و یادگیری ماشین - هوش مصنوعی و اختلال ...

    عملکرد MemTrax می تواند به طور موثر از غربالگری مدل پیش بینی طبقه بندی یادگیری ماشین برای تشخیص اختلال در مراحل اولیه استفاده کند. تعداد و درصد مربوطه از کل بیماران در هر طبقه بر اساس دسته تشخیص اولیه (AD یا VaD) متمایز می شوند.

    دردشة على الإنترنت
  • نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل ...

    2023年5月22日  هرچه منحنی ROC به گوشه بالا سمت چپ نزدیکتر باشد، عملکرد طبقه بند بهتر است. اگر AUC مربوطه 1 باشد، طبقه بندی عالی را نشان می دهد در حالی که اگر AUC ، 0.5 باشد عملکرد رندوم طبقه بندی را نشان می دهد.

    دردشة على الإنترنت
  • ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn

    ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی و اتکا‌پذیری آن ایفا می‌کند. انتخاب معیارهای مناسب برای ارزیابی، به درک عمیق از نقاط قوت و ...

    دردشة على الإنترنت
  • انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در ...

    بخش مهم یادگیری ماشین، طبقه‌بندی است که داده‌ها بر اساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلفی تقسیم میشوند. بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی را ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم ...

    دردشة على الإنترنت
  • نقشه راه یادگیری ماشین - کوئرا‌بلاگ

    به‌عنوان مثال طبقه‌بندی اینکه آیا یک ایمیل هرزنامه است یا نه، طبقه‌بندی بدخیم یا خوش‌خیم بودن یک تومور، طبقه‌بندی اینکه آیا یک وب‌سایت تقلبی است یا خیر و ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)

    دردشة على الإنترنت
  • انواع مدل های یادگیری ماشین – معرفی ۸ مدل به ...

    در ادامه این بخش، به معرفی مدل‌های «رگرسیون»، «طبقه‌بندی» و «مبتنی‌بر درخت» از الگوریتم‌های نظارت شده و مدل یادگیری ماشین «خوشه‌بندی» از گروه الگوریتم‌های نظارت نشده می‌پردازیم.

    دردشة على الإنترنت

شاهد المزيد