2023年12月18日 به عبارت سادهتر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتمهای طبقهبندی روی دادههای آموزشی کار میکنند تا الگوی مشابهی را برای پیشبینی، روی مجموعه ...
دردشة على الإنترنتطبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین دادههای ورودی و برچسبهای خروجی است. دادههای ورودی معمولاً مجموعهای از ویژگیها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را
دردشة على الإنترنت1 天前 در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعهای از دادههای دارای برچسب آموزش میبیند تا بتواند دسته دادههای جدید و ناشناخته را پیشبینی کند. هدف از طبقهبندی این است که مدلی بسازیم که قادر باشد به مشاهدات
دردشة على الإنترنت2024年6月26日 فهرست. تفاوت مدل های طبقه بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین. کاربردهای مختلف مدلهای طبقهبندی و رگرسیون در صنایع مختلف. الگوریتمهای محبوب برای مدلسازی طبقهبندی و رگرسیون. روشهای ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی و رگرسیون. چالشها و
دردشة على الإنترنت2024年6月26日 طبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتمها و مدلهای مختلف، دادهها را به دستههای مختلف تقسیم میکند. این فرایند اساسی برای تحلیل دادهها و پیشبینی نتایج استفاده میشود و در بسیاری از
دردشة على الإنترنتدر این مطلب، ابتدا تعریفی از دو رویکرد طبقهبندی و خوشهبندی ارائه داده و به معرفی انواع الگوریتمهای رایج هر کدام میپردازیم. سپس یاد میگیریم تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در چیست و در ...
دردشة على الإنترنتطبقهبندی یکی از روشهای اصلی در یادگیری ماشین است که برای تخصیص برچسب کلاس به نمونههای ورودی استفاده میشود. این روش به ما امکان میدهد براساس ویژگیهای نمونهها، آنها را در دستههای مختلفی قرار دهیم. به عنوان مثال، با استفاده از طبقهبندی میتوانیم تشخیص دهیم که
دردشة على الإنترنتنکات کلیدی: ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn: رویکردی جامع. در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی و اتکاپذیری آن ایفا میکند. انتخاب معیارهای مناسب برای ارزیابی، به درک عمیق از نقاط قوت و ضعف مدل و تصمیمگیری آگاهانه
دردشة على الإنترنت2022年7月1日 در حال حاضر، فقط بدانید که منحنی AUC-ROC به ما کمک می کند تا میزان عملکرد طبقه بندی کننده یادگیری ماشین خود را تجسم کنیم.
دردشة على الإنترنت1 天前 برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می ...
دردشة على الإنترنت1 天前 زمان مطالعه: 2 دقیقه نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شدهاند که به کمک آنها میتوانیم درک جامعتر و کلی ...
دردشة على الإنترنت2024年6月5日 ماشین های CNC از نظر طراحی و عملکرد طبقه بندی می شوند. ماشین آلات فرز CNC آ دستگاه فرز CNC از ابزارهای مختلف برش برای از بین بردن مواد اضافی استفاده می کند که به شکل مورد نیاز در می آید.
دردشة على الإنترنت2023年12月23日 2-5-3- بررسی روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM) >>> دانلود مقاله مرتبط در سال ۱۹۹۲ واپنیک و همکارانش ایدهای داشتند که یک چیزی به نام کلک کرنل(Kernel Trick) را به روش قبلی اضافه کنند تا به ...
دردشة على الإنترنت2022年7月1日 AUC-ROC برای طبقه بندی چند کلاسه: همانطور که قبلاً گفتم، منحنی AUC-ROC فقط برای مسائل طبقه بندی باینری است. اما میتوانیم آن را با استفاده از تکنیک One vs All به مسائل طبقهبندی چند کلاسه تعمیم دهیم.
دردشة على الإنترنتمعیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم.
دردشة على الإنترنتسیستم جلوبندی ماشین ها به دو دسته طبقه بندی می شوند. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می دهند.
دردشة على الإنترنت2024年9月18日 طبقه بندی خودکار اسناد با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، فرآیند دسته بندی اسناد را ساده تر، سریع تر و دقیق تر می کند.نخستین مرحله این روش شامل جمع آوری و پیش پردازش داده هاست که هوش مصنوعی با ...
دردشة على الإنترنتاز طرف دیگر، گیرندهها ممکن است با مخالفت با عملکرد سایتوکاین و تنظیم پاسخها عمل کنند. در برخی موارد نیز، خود گیرندهها ممکن است به عنوان مولکول های سیگنالی عمل کنند. طبقه بندی سایتوکاینها
دردشة على الإنترنتدقت طبقه بندی (classification accuracy): این متداول ترین معیار کارایی برای الگوریتم های طبقه بندی است. می توان آن را در قالب تعداد پیش بینی های صحیح صورت گرفته به نسبت همه پیش بینی های صورت گرفته، تعریف کنیم.
دردشة على الإنترنت2021年4月18日 شاخص های ارزیابی عملکرد انواع مختلفی دارند. بسته به منطقی که مبنای طبقهبندی قرار گیرد، انواع مختلفی از شاخصها پیش روی ما قرار میگیرند. 3- شاخص های کمی و کیفی فرض کنید میخواهیم عملکرد مجلات علمی- پژوهشی را ...
دردشة على الإنترنت2022年7月1日 AUC-ROC برای طبقه بندی چند کلاسه: همانطور که قبلاً گفتم، منحنی AUC-ROC فقط برای مسائل طبقه بندی باینری است. اما میتوانیم آن را با استفاده از تکنیک One vs All به مسائل طبقهبندی چند کلاسه تعمیم دهیم.
دردشة على الإنترنت1 天前 در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم. طبقهبندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیشبینی هستند که معمولاً در استخراج داده ...
دردشة على الإنترنت2023年12月18日 همانطور که میدانیم خروجی مسائل طبقه بندی و رگرسیون باهم تفاوت دارند. ... پارامترهایی را از مقایسه دو خروجی محاسبه میکنیم و به صورت عددی عملکرد مدل یادگیری ماشین را مشخص میکنیم.
دردشة على الإنترنتKNN یک الگوریتم ساده و همه کاره است که میتواند برای کارهای طبقهبندی و پیشبینی استفاده شود. این الگوریتم یادگیری ماشین اغلب برای دستهبندی تصاویر، متن و تشخیص تقلب استفاده میشود.
دردشة على الإنترنتعملکرد MemTrax می تواند به طور موثر از غربالگری مدل پیش بینی طبقه بندی یادگیری ماشین برای تشخیص اختلال در مراحل اولیه استفاده کند. تعداد و درصد مربوطه از کل بیماران در هر طبقه بر اساس دسته تشخیص اولیه (AD یا VaD) متمایز می شوند.
دردشة على الإنترنت2023年5月22日 هرچه منحنی ROC به گوشه بالا سمت چپ نزدیکتر باشد، عملکرد طبقه بند بهتر است. اگر AUC مربوطه 1 باشد، طبقه بندی عالی را نشان می دهد در حالی که اگر AUC ، 0.5 باشد عملکرد رندوم طبقه بندی را نشان می دهد.
دردشة على الإنترنتارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با scikit-learn: رویکردی جامع در حوزه یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد مدل نقشی اساسی در سنجش کارایی و اتکاپذیری آن ایفا میکند. انتخاب معیارهای مناسب برای ارزیابی، به درک عمیق از نقاط قوت و ...
دردشة على الإنترنتبخش مهم یادگیری ماشین، طبقهبندی است که دادهها بر اساس ویژگیهای خود به دستههای مختلفی تقسیم میشوند. بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی را ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم ...
دردشة على الإنترنتبهعنوان مثال طبقهبندی اینکه آیا یک ایمیل هرزنامه است یا نه، طبقهبندی بدخیم یا خوشخیم بودن یک تومور، طبقهبندی اینکه آیا یک وبسایت تقلبی است یا خیر و ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
دردشة على الإنترنتدر ادامه این بخش، به معرفی مدلهای «رگرسیون»، «طبقهبندی» و «مبتنیبر درخت» از الگوریتمهای نظارت شده و مدل یادگیری ماشین «خوشهبندی» از گروه الگوریتمهای نظارت نشده میپردازیم.
دردشة على الإنترنت